KGRH 2540 - RH & Intelligence Artificielle

KGRH 2540 · Semestre d'automne 2026-2027

Langue d'enseignement
français
Type d'enseignement
Cours séminaire
Nombre d'heures
12
Crédits
2

Informations

Descriptif

Les applications d’Intelligence Artificielle (IA) constituent un élément structurant dans les transformations actuelles des métiers de ressources humaines. Plusieurs systèmes algorithmiques sont déjà utilisés pour le recrutement, le management, les parcours de carrière, la gestion prédictive des talents. Ce cours propose de mieux comprendre les applications d’IA dans le domaine des Ressources Humaines, de maîtriser la conformité de ces systèmes à la nouvelle régulation européenne IA Act, et de savoir mettre en place des systèmes d’IA avec des pratiques éthiques et responsables.

Cours 1 : Introduction à l’IA / Transformations des métiers avec l’IA (incluant l’IA générative)

Cours 2 : IA et recrutement : opportunités, risques et pratiques responsables

Cours 3 : IA et Formation continue

Cours 4 : IA et Gestion prédictive des talents

Cours 5 : Les obligations règlementaires européennes (RGPD, régulation européenne IA act)

Cours 6 : Compétences RH nécessaires à l’usage de systèmes d’IA

Pré-requis

Aucun

Format pédagogique

Cours magistral mais interactif, avec interventions/témoignages de professionnels.

Mode de validation

L’évaluation du cours s’effectuera sur un travail individuel à mener sur la base d’un d’interview d’un DRH.

Lectures

Lectures principales 1

  1. Legros Clothilde, Balagué Christine (2023) : Intelligence Artificielle et recrutement : typologie, controverses et pratiques responsables, Rapport du réseau de recherche Good in Tech, https://www.goodintech.org/projets-de-recherche.html

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Lectures secondaires 6

  1. Amzil Karim & Al, towards a Digital Enterprise (2023) : The Impact of Artificial Intelligence on the Hiring Process, , Journal of Intelligence Studies in Business 12(3):18-26

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  2. Barabel et al. (2020), L’IA au service des RH, Dunod, Paris

  3. Chamorro-Premuzic (2019) “Will AI Reduce Gender Bias in Hiring?” Harvard Business Review, June

  4. John-Mathews, Jean-Marie, Cardon, Dominique & Balagué, Christine (2022) From Reality to World. A Critical Perspective on AI Fairness. Journal of Business Ethics 178, 945–959, https://doi.org/10.1007/s10551-022-05055-8

  5. Lacroux , Alain , and Christelle Martin-Lacroux . L’Intelligence Artificielle Au Service de La Lutte Contre Les Discriminations Dans Le Recrutement : Nouvelles Promesses et Nouveaux Risques. Management & Avenir , 2021

  6. Lavanchy, Maude, et al.(2023) Applicants’ Fairness Perceptions of Algorithm-Driven Hiring Procedures, Journal of Business Ethics, 188, 4

Unités pédagogiques

N° d'UPType d'UP Unités pédagogiquesEnseignants Nombre d'heuresCrédits
17356Cours séminaire RH & Intelligence Artificielle Christine BALAGUÉ122

Enseignants

  • Christine BALAGUÉ

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Contacts et ressources

Contact pédagogique
JEROME Amélie