OFIN 33A10 - IA, de son financement à son impact transformatif réel

OFIN 33A10 · Semestre de printemps 2025-2026

Langue d'enseignement
français
Type d'enseignement
Cours séminaire
Nombre d'heures
12
Crédits
2

Informations

Descriptif

Cet enseignement se veut un tour d’horizon des impacts économiques et financiers, sociologiques et écologiques de l’Intelligence Artificielle, aux niveaux micro-économique et macro-économique.

Nous balayerons de la manière la plus concrète possible, et au-delà des acronymes, l’état de développement des outils d’IA en 2024, comment les start ups qui les ont développées se sont financées, sur quel rationnel de valorisation, et comment et pourquoi poursuivre et financer ce développement.

Puis nous analyserons les impacts du déploiement de ces outils d’IA dans les entreprises et leurs retombées attendues en termes de gains de création de valeur, de nouveaux produits et services, de gains de productivité et d’évolution des relations de travail à court et moyen terme.

Enfin, nous terminerons par un état des lieux des risques, sociaux, éthiques et écologiques du futur développement de l’IA et de la prise de conscience de leur remédiation.

Cours n°1 : Introduction à l’IA

Derrière les acronymes, de quoi parle-t-on ?

NLP, LLM fermés, LLM opensource, GenAI, GPT : mis à plat des concepts

Et au-delà : computer vision, robotique

L’IA aujourd’hui : l’état des lieux selon Stanford AI index 2024

Cours n°2 : Financement et valorisation de l’IA

Vision macro-économique : les sommes en jeu et les enjeux

Vision micro-économique : zoom sur OpenAI et ses valorisations successives. Comment valoriser l’IPO future ?

Cours n°3 : Les modèles économiques des entreprises de l’IA

Quels sont les equity story, les champs d’application géographiques, les business models des différents types de sociétés

LLM

Software

Services APIs

Verticales

US vs Europe Vs Asie :

Cours n° 4 : l’IA : nouvelle révolution industrielle ? (1/2)

La nécessité d’accéder aux datas

Impact business de l’implantation de l’IA dans les entreprises

Impacts humains et organisationnels de l’implantation de l’IA dans les entreprises

Cours n° 5 : l’IA : nouvelle révolution industrielle ? (2/2)

Pénétration sectorielle et exemples concrets d’intégration de l’IA dans les process d’entreprise

Impact top line

Impact bottom line

Cours n°6 : IA et éthique

Les risques

Les garde-fous

Pré-requis

Intérêt pour la réflexion stratégique et les technologies

Format pédagogique

Session de 2 heures avec apports théoriques, nombreux exemples, présentation en groupe, discussions et interactivité.

Mode de validation

La validation reposera sur la participation individuelle en classe, sur un exposé écrit et présenté à l'oral et sur un QCM en fin d’année.

Charge de travail

La charge de travail consistera en quelques lectures préalables avant chaque session, à la préparation de l'exposé sur un thème spécifique et à la préparation du QCM de fin d’année

Lectures

Lectures principales 1

  1. “The AI Index 2024 Annual Report,” AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA, April 2024.

Lectures secondaires 4

  1. "Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World". Cade Metz

    Emprunter

  2. “AI Needs You: How We Can Change AI's Future and Save Our Own” Verity Harding

  3. “Co-Intelligence: Living and Working with AI“ by Ethan Mollick

  4. “The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma “ Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar

Unités pédagogiques

N° d'UPType d'UP Unités pédagogiquesEnseignants Nombre d'heuresCrédits
57715Cours séminaire IA, financement et impact réel Virginie LAZES122

Enseignants

  • Virginie LAZES

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Contacts et ressources

Contact pédagogique
CHERIF Camille