OFIN 33A10 - IA, de son financement à son impact transformatif réel
OFIN 33A10 · Semestre de printemps 2025-2026
- Langue d'enseignement
- français
- Type d'enseignement
- Cours séminaire
- Nombre d'heures
- 12
- Crédits
- 2
Informations
Descriptif
Cet enseignement se veut un tour d’horizon des impacts économiques et financiers, sociologiques et écologiques de l’Intelligence Artificielle, aux niveaux micro-économique et macro-économique.
Nous balayerons de la manière la plus concrète possible, et au-delà des acronymes, l’état de développement des outils d’IA en 2024, comment les start ups qui les ont développées se sont financées, sur quel rationnel de valorisation, et comment et pourquoi poursuivre et financer ce développement.
Puis nous analyserons les impacts du déploiement de ces outils d’IA dans les entreprises et leurs retombées attendues en termes de gains de création de valeur, de nouveaux produits et services, de gains de productivité et d’évolution des relations de travail à court et moyen terme.
Enfin, nous terminerons par un état des lieux des risques, sociaux, éthiques et écologiques du futur développement de l’IA et de la prise de conscience de leur remédiation.
Cours n°1 : Introduction à l’IA
Derrière les acronymes, de quoi parle-t-on ?
NLP, LLM fermés, LLM opensource, GenAI, GPT : mis à plat des concepts
Et au-delà : computer vision, robotique
L’IA aujourd’hui : l’état des lieux selon Stanford AI index 2024
Cours n°2 : Financement et valorisation de l’IA
Vision macro-économique : les sommes en jeu et les enjeux
Vision micro-économique : zoom sur OpenAI et ses valorisations successives. Comment valoriser l’IPO future ?
Cours n°3 : Les modèles économiques des entreprises de l’IA
Quels sont les equity story, les champs d’application géographiques, les business models des différents types de sociétés
LLM
Software
Services APIs
Verticales
US vs Europe Vs Asie :
Cours n° 4 : l’IA : nouvelle révolution industrielle ? (1/2)
La nécessité d’accéder aux datas
Impact business de l’implantation de l’IA dans les entreprises
Impacts humains et organisationnels de l’implantation de l’IA dans les entreprises
Cours n° 5 : l’IA : nouvelle révolution industrielle ? (2/2)
Pénétration sectorielle et exemples concrets d’intégration de l’IA dans les process d’entreprise
Impact top line
Impact bottom line
Cours n°6 : IA et éthique
Les risques
Les garde-fous
Pré-requis
Intérêt pour la réflexion stratégique et les technologies
Format pédagogique
Session de 2 heures avec apports théoriques, nombreux exemples, présentation en groupe, discussions et interactivité.
Mode de validation
La validation reposera sur la participation individuelle en classe, sur un exposé écrit et présenté à l'oral et sur un QCM en fin d’année.
Charge de travail
La charge de travail consistera en quelques lectures préalables avant chaque session, à la préparation de l'exposé sur un thème spécifique et à la préparation du QCM de fin d’année
Lectures
Lectures principales 1
-
“The AI Index 2024 Annual Report,” AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA, April 2024.
Lectures secondaires 4
-
"Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World". Cade Metz
-
“AI Needs You: How We Can Change AI's Future and Save Our Own” Verity Harding
-
“Co-Intelligence: Living and Working with AI“ by Ethan Mollick
-
“The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma “ Mustafa Suleyman, Michael Bhaskar
Unités pédagogiques
| N° d'UP | Type d'UP | Unités pédagogiques | Enseignants | Nombre d'heures | Crédits |
|---|---|---|---|---|---|
| 57715 | Cours séminaire | IA, financement et impact réel | Virginie LAZES | 12 | 2 |
Enseignants
- Virginie LAZES
Dans les maquettes
- 2025-2026 | Master Finance and Strategy (English Track) - Semester 2ÉCOLE DU MANAGEMENT ET DE L'IMPACT (EMI)
- 2025-2026 | Master Finance et Stratégie (French Track) - Semestre 2ÉCOLE DU MANAGEMENT ET DE L'IMPACT (EMI)
Contacts et ressources
- Contact pédagogique
- CHERIF Camille