BMET 26F01 - Econométrie

Cet enseignement vise à une présentation des notions de base de l’analyse de données. Il s’agira d’étudier en quoi les outils statistiques permettent d’estimer des relations économiques, permettant entre autres de valider (ou pas) des théories économiques.

L’élément central de cet enseignement est la notion de régression linéaire : il s’agit de chercher à établir une relation linéaire entre une variable (dite expliquée) et une ou des variables (dites explicatives). L’objectif est de maitriser la régression linéaire, sa méthode, mais surtout d’être capable d’en interpréter les résultats. A la fin du semestre, l’étudiant.e doit être capable de mener plusieurs régressions linéaires à partir de données, d’en interpréter les résultats, et de choisir entre plusieurs modélisations celle qui sera la plus pertinente..

DESCRIPTIF SEANCES DU COURS:

Statistiques descriptives ; maitrise de la fonction linéaire

Cet enseignement comportera systématiquement deux volets : une partie de cours magistral lors de laquelle seront présentées les techniques statistiques de l’économétrie, suivie d’une partie applicative lors de laquelle l’étudiant.e mobilisera les concepts présentés en cours.

Cet enseignement sera évalué par un contrôle sur table à mi-semestre et par un travail personnel utilisant les techniques vues en cours, à remettre en fin de semestre.

Cet enseignement nécessite un travail régulier pour s’approprier les techniques présentées, dans l’objectif notamment du travail personnel de fin d’année. Les étudiant.es doivent apporter leur ordinateur portable à chaque session. Dans un premier temps, nous travaillerons avec Excel. Puis, nous utiliserons le logiciel statistique R. A cet effet, il faudra installer R et RStudio.