KGRH 2540 - RH & Intelligence Artificielle
KGRH 2540 · Fall semester 2026-2027
- Language of tuition
- français
- Course type
- Cours séminaire
- Number of hours
- 12
- Credits
- 2
Information
Description
Les applications d’Intelligence Artificielle (IA) constituent un élément structurant dans les transformations actuelles des métiers de ressources humaines. Plusieurs systèmes algorithmiques sont déjà utilisés pour le recrutement, le management, les parcours de carrière, la gestion prédictive des talents. Ce cours propose de mieux comprendre les applications d’IA dans le domaine des Ressources Humaines, de maîtriser la conformité de ces systèmes à la nouvelle régulation européenne IA Act, et de savoir mettre en place des systèmes d’IA avec des pratiques éthiques et responsables.
Cours 1 : Introduction à l’IA / Transformations des métiers avec l’IA (incluant l’IA générative)
Cours 2 : IA et recrutement : opportunités, risques et pratiques responsables
Cours 3 : IA et Formation continue
Cours 4 : IA et Gestion prédictive des talents
Cours 5 : Les obligations règlementaires européennes (RGPD, régulation européenne IA act)
Cours 6 : Compétences RH nécessaires à l’usage de systèmes d’IA
Prerequisites
Aucun
Teaching format
Cours magistral mais interactif, avec interventions/témoignages de professionnels.
Assessment
L’évaluation du cours s’effectuera sur un travail individuel à mener sur la base d’un d’interview d’un DRH.
Readings
Main readings 1
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Legros Clothilde, Balagué Christine (2023) : Intelligence Artificielle et recrutement : typologie, controverses et pratiques responsables, Rapport du réseau de recherche Good in Tech, https://www.goodintech.org/projets-de-recherche.html
Further readings 6
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Amzil Karim & Al, towards a Digital Enterprise (2023) : The Impact of Artificial Intelligence on the Hiring Process, , Journal of Intelligence Studies in Business 12(3):18-26
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Barabel et al. (2020), L’IA au service des RH, Dunod, Paris
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Chamorro-Premuzic (2019) “Will AI Reduce Gender Bias in Hiring?” Harvard Business Review, June
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John-Mathews, Jean-Marie, Cardon, Dominique & Balagué, Christine (2022) From Reality to World. A Critical Perspective on AI Fairness. Journal of Business Ethics 178, 945–959, https://doi.org/10.1007/s10551-022-05055-8
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Lacroux , Alain , and Christelle Martin-Lacroux . L’Intelligence Artificielle Au Service de La Lutte Contre Les Discriminations Dans Le Recrutement : Nouvelles Promesses et Nouveaux Risques. Management & Avenir , 2021
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Lavanchy, Maude, et al.(2023) Applicants’ Fairness Perceptions of Algorithm-Driven Hiring Procedures, Journal of Business Ethics, 188, 4
Teaching units
| Unit no. | Unit type | Teaching units | Teachers | Number of hours | Credits |
|---|---|---|---|---|---|
| 17356 | Cours séminaire | RH & Intelligence Artificielle | Christine BALAGUÉ | 12 | 2 |
Teachers
- Christine BALAGUÉ
In the curricula
- Master RH et Gouvernance durable - M2 Semestre 3 et 4 - 2026/2027ÉCOLE DU MANAGEMENT ET DE L'IMPACT (EMI)
Contacts and resources
- Contact
- JEROME Amélie