KDDC 2FR24 - L’IA générative au service du leadership et de la transformation organisationnelle
KDDC 2FR24 · Semestre d'automne 2026-2027
- Langue d'enseignement
- français
- Type d'enseignement
- Cours séminaire
- Nombre d'heures
- 12
- Crédits
- 2
Informations
Descriptif
La GenAI transforme les organisations de l’intérieur. Ce cours forme des décideurs capables de comprendre les enjeux de la révolution IA et réaliser les bons arbitrages. En 6 séances, les étudiants apprennent à évaluer les capacités réelles des LLM, identifier les cas d’usage à fort ROI, conduire des transformations de processus métier, et exercer un leadership responsable. Chaque séance alterne fondements conceptuels et ateliers pratiques ancrés dans des cas réels d’entreprises PME/ETI et grands groupes. L’angle est délibérément opérationnel, culturel et organisationnel.
Pré-requis
Aucun prérequis technique. Une curiosité pour les enjeux organisationnels et stratégiques est souhaitée. Les étudiants sont invités à créer un compte gratuit sur Claude.ai ou ChatGPT avant la première séance.
Format pédagogique
Cours en présentiel. Chaque séance (2h) combine un ancrage conceptuel (30-40 min) et un atelier pratique (80-90 min) en binôme ou sous-groupe. Les étudiants travaillent sur des cas réels apportés par l’enseignant ou par eux-mêmes. Utilisation de LLM en séance. Un outil de suivi collaboratif (prompts, cas d’usage) est maintenu tout au long du semestre.
Concernant l'utilisation de l'IA et la préparation du cours : un LLM est systématiquement utilisé pour challenger la pertinence des supports de cours. Les illustrations sont générées par IA.
Concernant l'utilisation de l'IA par les étudiants : les LLM sont autorisés et constitutifs du cours — utilisés en séance à chaque atelier. Pour les évaluations écrites, leur usage est autorisé à condition que l’étudiant explicite sa méthode dans une section dédiée du rendu.
Mode de validation
- Journal de bord de prompts et réflexions (participation active, tenu tout au long du semestre) : 30%.
- Diagnostic écrit individuel d’un processus métier réel (1500 mots, rendu après séance 4) : 40%.
- Présentation orale en binôme à la séance 6 (15 min + 10 min Q/A) 30%
Lectures
Lectures principales 2
-
MOLLICK Ethan. Co-Intelligence: Living and Working with AI, New York, Portfolio, 2024
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SIBONY Olivier et HAZAN Éric. Faut-il encore décider ? La décision humaine à l’ère de l’intelligence artificielle, Paris, Flammarion, 2026
Lectures secondaires 4
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BRYNJOLFSSON Erik et MCAFEE Andrew. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, New York, W.W. Norton & Company, 2014
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CHERVET Flavien. Hypercréation : petit traité pour apprivoiser les C-Borgs, Montréal, Nullius in Verba, 2023
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GIRAUD Thibaut. La parole aux machines : philosophie des grands modèles de langage, Paris, Grasset, 2025
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IANSITI Marco et LAKHANI Karim R. Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World, Boston, Harvard Business Review Press, 2020
Unités pédagogiques
| N° d'UP | Type d'UP | Unités pédagogiques | Enseignants | Nombre d'heures | Crédits |
|---|---|---|---|---|---|
| 19797 | Cours séminaire | L’IA générative au service du leadership et de la transformation organisationnelle | Ludovic CINQUIN | 12 | 2 |
Enseignants
- Ludovic CINQUIN
Dans les maquettes
- 2026 - 2027 | Data et Digital S1ÉCOLE DU MANAGEMENT ET DE L'IMPACT (EMI)
Contacts et ressources
- Contact pédagogique
- JEROME Amélie