OSTU 2395 - Intelligence artificielle et territoires

OSTU 2395 · Semestre d'automne 2026-2027

Langue d'enseignement
français
Type d'enseignement
Atelier
Nombre d'heures
12
Crédits
2

Informations

Descriptif

L’intelligence artificielle (IA) n’est pas un nouveau phénomène dans l’élaboration des politiques publiques territoriales.

La gestion des grandes fonctions urbaines s'appuie déjà sur des systèmes d’intelligence artificielle dans de nombreux territoires. Les projets de territoires connectés ou villes numériques sont multiples.

Néanmoins, la diffusion récente des outils d’IA générative auprès du grand public a propulsé la question de la transformation des pratiques professionnelles de la ville et des territoires dans le débat public.

Cet atelier a pour objectif de transmettre aux étudiant(e)s une culture générale de la donnée et de l’IA.

Il vise également à leur fournir des réflexes professionnels pour appréhender l’utilisation d’IA dans l’élaboration et la conduite d’une politique publique territoriale.

Pré-requis

Avoir lu et sélectionné un article de presse ou universitaire sur le thème de l’intelligence artificielle et des territoires.

1/3 des étudiants présenteront leur article à l’oral lors de la première séance. Quelques sources : MIT Technology Review, Pixel (Le Monde), Revue Réseaux, Newsletter « Dans les algorithmes », Tech Policy Press.

Format pédagogique

3 séances de 4h

Mode de validation

L’évaluation des étudiants repose sur trois exercices :

  • La restitution orale du travail de veille (courte présentation d’un article ou d’une actualité, sans support). 1/3 du groupe présentera son article à chaque séance (20%)
  • Un travail de présentation (en groupe) de l’évaluation du système d’intelligence artificielle lors de la dernière séance (50%)
  • La réalisation d’une note de synthèse suite à la dernière séance, aux retours de l’enseignant et des autres étudiants (30%)

L’intelligence artificielle n’a pas été utilisée pour la préparation du matériel pédagogique du cours.

Hors exercices de manipulation d’outils d’intelligence artificielle, les étudiant(e)s sont tenus de respecter le cadre général d’utilisation des IA à SciencesPo. L’usage de niveau 4 (délégation de production) est proscrit pour la note de synthèse (seuls les usages des niveaux 1 à 3 sont autorisés).

Lectures

Lectures principales 5

  1. "Le développement des data centers en Île-de-France: Éléments pour une stratégie régionale et territoriale." Institut Paris Region, 25 sept. 2023, www.institutparisregion.fr/nos-travaux/publications/le-developpement-des-data-centers-en-ile-de-france/

    Lire en ligne

  2. Crawford, Kate. Contre-atlas de l'intelligence artificielle. Traduit par Laurent Bury, Éditions Zulma Essais, 2022.

    Emprunter

  3. Goëta, Samuel. Les données de la démocratie: Open data, pouvoirs et contre-pouvoirs. C&F éditions, 2024.

    Lire en ligne

  4. Green, Ben. "The Innovative City: The Relationship between Technical and Nontechnical Change in City Government." The Smart Enough City: Putting Technology in Its Place to Reclaim Our Urban Future, MIT Press, 2019, doi.org/10.7551/mitpress/11555.003.0008.

  5. Pénicaud, Soizic. Mythes et enjeux de l'utilisation de l'IA dans les collectivités territoriales. Les Interconnectés, 2025, www.interconnectes.com/documents/da2d8197-f919-f011-8b3d-000d3a236aa0/mythes-et-enjeux-de-l-utilisation-de-l-ia-dans-les-collectivites-territoriales-2025-. Consulté le 6 fév. 2026.

Unités pédagogiques

N° d'UPType d'UP Unités pédagogiquesEnseignants Nombre d'heuresCrédits
19692Atelier Intelligence artificielle et territoires Clément MANDRON122

Enseignants

  • Clément MANDRON

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Contacts et ressources

Contact pédagogique
MICHEL Jérôme