KDDC 2FR01 - Enjeux de l'intelligence artificielle
KDDC 2FR01 · Semestre d'automne 2026-2027
- Langue d'enseignement
- français
- Type d'enseignement
- Cours séminaire
- Nombre d'heures
- 12
- Crédits
- 2
Informations
Descriptif
L'intelligence artificielle alimente régulièrement le débat public. Depuis quelques années, elle modifie en profondeur le fonctionnement des entreprises et soulève de nombreuses questions de société. L'objectif de ce cours est de donner aux étudiants les clés de compréhension des grands enjeux de l'Intelligence Artificielle (économiques, sociétaux, éthiques) et de les préparer aux nouvelles méthodes d'utilisation des Big Data au sein des organisations.
Format pédagogique
Le cours se décompose en trois parties. Une première partie théorique vise à éclairer les grands concepts de l'Intelligence Artificielle. Une deuxième partie, axée sur la discussion et le débat, invite les étudiants à échanger avec des acteurs de l'I.A (consultants, experts, fondateurs de startups, chercheurs) et à se familiariser avec les nouvelles problématiques de l'Intelligence Artificielle. Enfin, une troisième partie pratique, propose aux étudiants de jouer le rôle de « business translator » dans le cadre d'une simulation de projet d'I.A.
Mode de validation
Cet enseignement est validé à hauteur de 2 crédits ECTS en contrôle continu. L'évaluation du cours s'articule autour de trois axes : Participation orale et implication durant les séances (20%) ; Débat, fiche de lecture, exposé (30%) ; Travail de groupe sur un cas pratique (50%).
Charge de travail
Enseignement de 6 séances de 2 heures.
Lectures
Lectures principales 1
-
Anti-Manuel d’Intelligence Artificielle, Vladimir Atlani & Victor Storchan, Eyrolles 2024
Unités pédagogiques
| N° d'UP | Type d'UP | Unités pédagogiques | Enseignants | Nombre d'heures | Crédits |
|---|---|---|---|---|---|
| 17382 | Cours séminaire | Enjeux de l'intelligence artificielle | Vladimir ATLANI | 12 | 2 |
| 19386 | Cours séminaire | Enjeux de l'intelligence artificielle | Vladimir ATLANI | 12 | 2 |
Enseignants
- Vladimir ATLANI
Dans les maquettes
- 2026 - 2027 | Data et Digital S1ÉCOLE DU MANAGEMENT ET DE L'IMPACT (EMI)
Contacts et ressources
- Contact pédagogique
- JEROME Amélie