K2SP 3795 - L'art de cultiver les données

Ce cours prend note de l'omniprésence de la donnée culturelle, sous des formes variées et de qualités variables, dans le monde culturel français. Plus notable encore que cette présence de la donnée, la capacité parfois limitée des administrateurs de la culture à bien en comprendre la valeur intrinsèque en vue d'une utilisation efficace mais respectueuse des métiers de la culture. S'ensuit une difficulté à assurer une gouvernance de ce sujet dans ces institutions - et par exemple à donner aux équipes les moyens de produire et de maintenir de la donnée de qualité. À l'inverse, c'est sur une politique de données ambitieuse que d'autres acteurs vont construire leur stratégie.

Une autre question animera ce cours et interrogera les manières d’utiliser les données produites par les acteurs de la culture pour en piloter les institutions. Elles sont actuellement au cœur d’efforts de mesure de toutes les activités qui accompagnent les arts - de la production à l’usage/l’expérience en passant par la médiation artistique. Souvent, ces mesures s'emparent de données sans une bonne intelligence de leur rapport aux activités qu’elles représentent. Une meilleure compréhension de leurs modes de production et de manipulation aidera à leur meilleur usage, en vue d’une bonne description des mondes de la culture et d’un pilotage efficace.

Ce cours propose une introduction informée aux questions de la montée en donnée des mondes de la culture, en liant des rencontres avec les acteurs de la scène française et un projet de recherche qui permettra aux étudiants - organisés en groupes de 5 - de faire l'expérience des enjeux de la génération de données et de leur valorisation.

Nous revisitons les domaines de la culture et des arts à partir de la question de leur mise en donnée. L'objectif général de ce cours est de former aux questions que posent les données culturelles les étudiants qui s'orientent vers les métiers de la culture et qui vont se trouver rapidement en position de prendre des décisions relatives à ces questions.

Les questions importantes de la mise en données de la culture et des arts seront abordées avec des acteurs de la culture qui partageront leur expérience à partir d'une perspective chaque semaine unique et répondant aux questions propres au secteur discuté.

En accueillant des intervenants d'institutions différentes (dans une tentative de lier privé et public) mais travaillant le même types de données/cultures pour les faire intervenir en dialogue devant les étudiants, nous les questionnons selon les axes suivants

● produire et formater la donnée

● maintenir la donnée

● propriété de la donnée culturelle

● partager la donnée (format et standard)

● valoriser la donnée

● utiliser la donnée en politique publique

En amont de ces rencontres, un groupe d'étudiants prend en charge de préparer l'entretien avec les invités en étudiant en profondeur les publications et positions de ces intervenants.

En plus d'aborder ces questions à travers une discussion hebdomadaire avec notre groupe d'invités, nous lirons chaque semaine un ou deux articles qui illustreront combien la recherche en sciences sociales à partir des données de la culture peut répondre à des questions de politique publique et de pilotage des organisations de la culture.

Ce cours suit une étiquette simple mais de bon goût. Nous nous retrouvons nombreux chaque semaine et après deux rencontres sans intervenants extérieurs, nous accueillerons chaque semaine deux spécialistes qui prendront sur leur temps pour venir nous parler. Nous les écouterons donc. Par la suite, généralement lors de la seconde heure de nos rencontres hebdomadaires, nous discuterons des textes que tout le monde aura lu. Quelques étudiants auront la responsabilité de lancer la discussion des textes. Nous écouterons de nouveau pour pouvoir discuter ensemble. Ces quelques éléments de coexistence efficace et respectueuse pour signifier que ce cours aura lieu SANS écrans. Les instructeurs pourront demander occasionnellement l’utilisation d’ordinateurs pour des exercices.

Deux évaluations sont mises en place pour ce cours. Rédactions de notes et essai

● Pour les rencontres avec les professionnels invités en cours, un groupe d'étudiants sera chargé de rédiger une note préparatoire faisant la synthèse de l'état de l'art de la donnée dans l'industrie et les métiers des intervenants. Cette note sera partagée avec la classe au plus tard la veille de la rencontre. Pour les sessions sans invité, un groupe d’étudiant sera également en charge de produire un résumé enrichie des éléments de la discussion de classe (lectures préalables et discussions). Les qualités analytiques de la note compteront à hauteur de 40% de la note finale.

● En outre, les étudiants choisiront leur seconde évaluation qui comptera pour 60% de la note finale.

○ Essai sur un cas de mise en données. Les étudiants qui choisiront ce mode d’évaluation devront produire eux-mêmes un travail final collectif (les groupes ne devront pas dépasser 5 élèves), rendu au plus tard le 19 Décembre 2026. Nous souhaitons qu’ils se confrontent à l’établissement d’un jeu de données relatif à une activité artistique non encore montée en données, ou à l’amélioration ou de nouvelles formes de valorisation de données existantes. Il consistera en l’écriture d’un brief d'une vingtaine de pages décrivant le programme d'usage des données, les choix de format et les questions de propriété et de valorisation.

○ Étude individuelle d’un dossier de 3 cas de mise en données ou d’utilisation des données sera proposé aux étudiants qui devront en offrir une analyse critique structurée. Cette étude sera “sur table” en 3 heures, avec accès aux notes produites durant le semestre.

● Les enseignants octroieront un bonus de participation (jusqu’à +2 en note finale) aux étudiants qui s’impliqueront particulièrement dans leur cours. Cette implication couvre le travail en groupe (prise d’initiative, suggestion, organisation, animation des discussions avec les intervenants) comme la participation dans la discussion de classe.

Chaque semaine, les élèves devront lire entre un et deux documents pour préparer la séance. Il faut réserver au moins 2 heures pour faire ces lectures.

Une fois dans le semestre, les étudiants (en groupe de 5 maximum) devront préparer l’animation de la discussion avec les intervenants extérieurs. Ils devront analyser la manière dont les institutions de ces professionnels ont organisé les données et le cas échéant, la place que l’institution leur donne dans sa stratégie générale.

Pour valider le cours, les étudiants (en groupe de 5) devront produire un document et un prototype de base de données. Ce travail sera réalisé au cours du semestre mais les étudiants devraient également dédier en moyenne 2 heures par semaine à la préparation de ce document, qui impliquera une variété d’activités (collecte sur le terrain, recherche bibliographique, prototypage).

Lectures

Latour, Bruno, Le « pédofil » de Boa Vista – montage photo-philosophique. Petites leçons de sociologie des sciences (p. 171-225). Paris, La Découverte, 2007.

Derrida, Jacques, Trace et Archive, Image et Art, Paris, Ina Éditions, 2014.