KDDC 2FR22 - Ethique appliquée de l'IA — Fabrique des Maquettes Pédagogiques

Informations

Descriptif

L’objectif général du cours est de présenter les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle (IA) en croisant les savoirs académiques, les retours d’expériences et les études de cas. Durant les séances, nous aborderons successivement les grands enjeux de l’IA : biais des modèles, impacts sur l’emploi, risques en matière de vie privée et de libertés publiques et conséquences environnementales. Face à ces enjeux, nous verrons comment les entreprises peuvent tenir compte du nouveau paysage réglementaire. L’objectif est d’appliquer ces enjeux éthiques au contexte d’une entreprise.

Pré-requis

Connaissances basiques des enjeux liés à l’IA.

Format pédagogique

Cours associant savoirs académiques et professionnels et largement basé sur des études de cas. L'interaction avec les étudiantes et les étudiants sera au centre des séances.

Mode de validation

Le cours est validé par la réalisation d’un dossier présentant les enjeux éthiques d’un projet d’IA. Les étudiante-es devront choisir parmi plusieurs projets, puis réaliser une cartographie des risques et des enjeux éthiques sur la base du contenu des séances et de leurs recherches. Le dossier fera l’objet d’une présentation lors de la dernière séance et d’un rendu après finalisation.

Charge de travail

1-2 heures par semaine.

Lectures

Lectures principales 4

Gornet, M., & Maxwell, W. (2024). The European approach to regulating AI through technical standards. Internet Policy Review, 13(3), 1–27.

Lire en ligne
Joyce, Kelly, Laurel Smith-Doerr, Sharla Alegria, Susan Bell, Taylor Cruz, Steve G. Hoffman, Safiya Umoja Noble, et Benjamin Shestakofsky. « Toward a Sociology of Artificial Intelligence: A Call for Research on Inequalities and Structural Change ». Socius 7 (1 janvier 2021): 2378023121999581. https://doi.org/10.1177/2378023121999581.
Le Ludec, C., Cornet, M., & Casilli, A. A. (2023). The problem with annotation. Human labour and outsourcing between France and Madagascar. Big Data & Society, 10(2). https://doi.org/10.1177/20539517231188723
Morley, Jessica, Anat Elhalal, Francesca Garcia, Libby Kinsey, Jakob Mokander, et Luciano Floridi. « Ethics as a Service: A Pragmatic Operationalisation of AI Ethics ». SSRN Scholarly Paper. Rochester, NY: Social Science Research Network, 11 février 2021. https://papers.ssrn.com/abstract=3784238.

Lectures secondaires 2

Ludec, C. L., & Cornet, M. (2025). Qui rend lisibles les images ?:L’intelligence artificielle au fondement d’une recomposition du travail de surveillance. Réseaux, 251(3), 113–144. https://doi.org/10.3917/res.251.0113
Wirth, A., Ludec, C. L., Girard-Chanudet, C., & Cornet, M. (2025). Who Decides When Artificial Intelligence Works? Algorithmic Production as a Continuous Evaluation Process. Digital Society, 4(3), 65. https://doi.org/10.1007/s44206-025-00224-4

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Unités pédagogiques

N° d'UP	Type d'UP	Unités pédagogiques	Enseignants	Nombre d'heures	Crédits
58850	Cours séminaire	Ethique appliquée de l'IA	Clément LE LUDEC	12	2

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