KDDC 2FR11 - Démystifier la donnée : comprendre son cycle de vie et ses enjeux

KDDC 2FR11 · Semestre de printemps 2025-2026

Langue d'enseignement
français
Type d'enseignement
Cours séminaire
Nombre d'heures
12
Crédits
2

Informations

Descriptif

De la protection de la vie privée à l’intelligence artificielle, la donnée est le composant de base à l'œuvre derrière l’ensemble des grandes problématiques numériques touchant les citoyens, les entreprises et les acteurs publics. C’est pourtant un concept particulièrement mal défini, souvent réduit à ses aspects les plus techniques et présenté via des cas d’usages faisant fi de la complexité inhérente à son utilisation. En mobilisant conjointement analyses académiques, expériences professionnelles et littérature scientifique, ce cours vise à introduire précisément ce qu’est une donnée en suivant les différentes étapes de son son cycle de vie : depuis sa création jusqu’à ses différentes utilisations. Cette approche permet d’appréhender de nombreux enjeux techniques mais également économiques, politiques et sociaux liés aux données.

Format pédagogique

Le cours vise à suivre le cycle de vie de la donnée, permettant d’aborder ses grands enjeux et ses éventuelles controverses. A chacune des séances, des groupes d'étudiants seront chargés de présenter un cas d’usage à partir d'une recherche documentaire réalisée préalablement. Ce cas d’usage s'ouvrira à la discussion collective alimentée de références théoriques et d'exemples par les enseignants. Ces exercices doivent permettre d'introduire aux étudiants différentes perspectives (techniques, économiques, politiques, sociales) sur les données tout en leur apprenant à prendre position dans une controverse sociotechnique en mobilisant différents registres argumentaires (idéologiques, éthiques, académiques, pragmatiques, techniques, etc.).

Mode de validation

Cet enseignement est validé à hauteur de 2 crédits ECTS en contrôle continu. Deux exercices complémentaires seront demandés pendant le semestre :

  • Un travail collectif de préparation et de présentation d'un cas d’usage relatif à l’une des douze séances de l’enseignement
  • Un travail individuel de rédaction d'une courte note de position sur un sujet d’actualité relatif à la donnée et rattaché à l’une des séances

Charge de travail

Enseignement de 12 séances de 2 heures. Les étudiants doivent réaliser deux travaux au cours du semestre (un travail individuel et un travail collectif) visant à nourrir les différentes séances du cours. La lecture des références bibliographiques envoyées avant chaque séance ainsi qu'une participation orale sont fortement encouragées.

Lectures

Lectures principales 4

  1. CARDON Dominique, A quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l'heure des big data, Paris, Seuil, 2015, 112 p.

  2. DENIS Jérôme, Le travail invisible des données. Éléments pour une sociologie des infrastructures scripturales, Paris, Presses des Mines, 2018, 206 p.

  3. DESROSIERES Alain, Prouver et gouverner. Une analyse politique des statistiques publiques., Paris, La Découverte, 2014, 283 p.

  4. DOERR John, Measure what matters, Portfolio Penguins, 2018, 287 p.

Lectures secondaires 3

  1. KITCHIN Rob, The data revolution: Big data, open data, data infrastructures and their consequences, London, SAGE publications, 2014.

  2. LENCIONI Patrick, The five dysfunctions of a team, Jossey Bass, 2002, 224 p.

  3. MEYER Erin et HASTING Reed, No rules rules : Netflix and the culture of Reinvention, Penguin, 2020, 272 p.

Unités pédagogiques

N° d'UPType d'UP Unités pédagogiquesEnseignants Nombre d'heuresCrédits
57578Cours séminaire Démystifier la donnée : comprendre son cycle de vie et ses enjeux Guillaume JAEGER, Sophie GALLAY122

Enseignants

  • Guillaume JAEGER
  • Sophie GALLAY

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Contacts et ressources

Contact pédagogique
JEROME Amélie