KDDC 2FR23 - L'IA en question(s) : arbitrages pratiques en entreprise
KDDC 2FR23 · Fall semester 2026-2027
- Language of tuition
- français
- Course type
- Cours séminaire
- Number of hours
- 12
- Credits
- 2
Information
Description
L'IA transforme à la fois les produits, les pratiques métier et les usages sur les marchés. Ce cours propose un panorama des arbitrages stratégiques que cela crée dans les entreprises : intégration produit, positionnement, lancements, formation, crédibilité et prise de parole. Chaque séance adopte l'angle d'une pratique métier différente et explore un cas d'usage concret de l'IA et ses limites. Le cours vise à développer le discernement des étudiants face à ces choix, en interrogeant la responsabilité qu'ils impliquent.
Prerequisites
Aucun pré requis technique n'est nécessaire. Une curiosité pour les enjeux du déploiement de l'IA dans les organisations est attendue.
Teaching format
Chaque séance alterne apports de l'intervenante, exploration pratique d'un cas d'usage de l'IA, et discussions collectives. Entre les séances, les étudiants réalisent un exercice court sur un outil d'IA générative et répondent à des questions de réflexivité.
Sur l'utilisation de l'IA pour préparer le cours : l'IA générative est utilisée comme outil d'aide à la structuration des séances (Claude, Anthropic), à la création des supports de présentation (Claude, Anthropic) et à la génération de questions interactives (OpenAI) ainsi que du scenario de l’étude de cas finale.
Utilisation spécifique de l'IA par les étudiants : en séance, l'IA est explorée comme objet d'étude à travers les cas d'usage métier présentés, et peut être utilisée lors d'exercices pratiques (uniquement lorsque cela est explicitement indiqué). Entre les séances, les étudiants utilisent un outil d'IA générative dans le cadre de l’exercice avec journal critique mais n'utilisent pas l'IA pour répondre aux questions de réflexivité du journal. L'étude de cas finale se fait sans recours à l'IA.
Assessment
- Exercice avec journal critique (individuel, 30%). Entre chaque séance, un exercice court à terminer (commencé en cours) sur un outil d'IA générative en lien avec le thème abordé et quelques questions de réflexivité.
- Étude de cas (individuel, en séance 6, 50%). Analyse d'un scénario, échange en binôme puis identification des arbitrages liés à l'IA dans ce scénario et formulation d'une argumentation autour de ceux-ci.
- Participation (individuel, 20%). Engagement dans les échanges en séance, à l'oral et via des questions-réponses en direct.
Workload
Charge de travail hors séance : entre 30 et 45 minutes par semaine (exercice court et questions de réflexivité).
Readings
Main readings 2
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Mollick (Ethan), "Choosing to Stay Human", One Useful Thing, mai 2026 https://www.oneusefulthing.org/p/choosing-to-stay-human
-
Narayanan (Arvind) & Kapoor (Sayash), "A Guide to Understanding AI as Normal Technology", Normal Technology, septembre 2025 https://www.normaltech.ai/p/a-guide-to-understanding-ai-as-normal
Teaching units
| Unit no. | Unit type | Teaching units | Teachers | Number of hours | Credits |
|---|---|---|---|---|---|
| 19593 | Cours séminaire | L'IA en question(s) : arbitrages pratiques en entreprise | Arlène BOTOKRO | 12 | 2 |
Teachers
- Arlène BOTOKRO
In the curricula
- 2026 - 2027 | Data et Digital S1ÉCOLE DU MANAGEMENT ET DE L'IMPACT (EMI)
Contacts and resources
- Contact
- JEROME Amélie