KDDC 2FR25 - Intelligence artificielle appliquée : décrypter et utiliser l’IA dans un contexte professionnel

Ce cours pratique donne aux étudiants les clés de lecture de l’intelligence artificielle appliquée, illustrées par des cas d’usage concrets dans des secteurs variés (santé, finance, industrie, médias, secteur public). L’objectif est de mettre les étudiants en capacité de comprendre, évaluer et mobiliser l’IA dans un contexte

professionnel, sans prérequis technique.

Chaque séance s’articule en trois temps : un éclairage théorique ou géopolitique (fondements des LLM, cartographie des acteurs mondiaux, économie du token, IA agentique, enjeux éthiques et réglementaires), l’analyse approfondie d’un cas d’usage sectoriel, et un débat sur l’actualité récente.

Les six séances couvrent : fondements et géopolitique de l’IA ; économie du token et ROI ; IA agentique ; déploiement dans les grands groupes (process, produits, salariés) ; enjeux de pouvoir, biais et réglementation ; prospective et positionnement professionnel.

Cours enrichi de cas d’usage réels, débats sur l’actualité et exercices d’analyse critique. Chaque séance alterne apport conceptuel (30 min), décryptage sectoriel (1h) et discussion ouverte (30 min). Des intervenants extérieurs pourront être invités ponctuellement.

Examen individuel sur table. Cas pratique. Évalué sur la rigueur de l’analyse, la pertinence des choix et le recul critique.