KDDC 2FR24 - L’IA générative au service du leadership et de la transformation organisationnelle

KDDC 2FR24 · Fall semester 2026-2027

Language of tuition
français
Course type
Cours séminaire
Number of hours
12
Credits
2

Information

Description

La GenAI transforme les organisations de l’intérieur. Ce cours forme des décideurs capables de comprendre les enjeux de la révolution IA et réaliser les bons arbitrages. En 6 séances, les étudiants apprennent à évaluer les capacités réelles des LLM, identifier les cas d’usage à fort ROI, conduire des transformations de processus métier, et exercer un leadership responsable. Chaque séance alterne fondements conceptuels et ateliers pratiques ancrés dans des cas réels d’entreprises PME/ETI et grands groupes. L’angle est délibérément opérationnel, culturel et organisationnel.

Prerequisites

Aucun prérequis technique. Une curiosité pour les enjeux organisationnels et stratégiques est souhaitée. Les étudiants sont invités à créer un compte gratuit sur Claude.ai ou ChatGPT avant la première séance.

Teaching format

Cours en présentiel. Chaque séance (2h) combine un ancrage conceptuel (30-40 min) et un atelier pratique (80-90 min) en binôme ou sous-groupe. Les étudiants travaillent sur des cas réels apportés par l’enseignant ou par eux-mêmes. Utilisation de LLM en séance. Un outil de suivi collaboratif (prompts, cas d’usage) est maintenu tout au long du semestre.

Concernant l'utilisation de l'IA et la préparation du cours : un LLM est systématiquement utilisé pour challenger la pertinence des supports de cours. Les illustrations sont générées par IA.

Concernant l'utilisation de l'IA par les étudiants : les LLM sont autorisés et constitutifs du cours — utilisés en séance à chaque atelier. Pour les évaluations écrites, leur usage est autorisé à condition que l’étudiant explicite sa méthode dans une section dédiée du rendu.

Assessment

  • Journal de bord de prompts et réflexions (participation active, tenu tout au long du semestre) : 30%.
  • Diagnostic écrit individuel d’un processus métier réel (1500 mots, rendu après séance 4) : 40%.
  • Présentation orale en binôme à la séance 6 (15 min + 10 min Q/A) 30%

Readings

Main readings 2

  1. MOLLICK Ethan. Co-Intelligence: Living and Working with AI, New York, Portfolio, 2024

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  2. SIBONY Olivier et HAZAN Éric. Faut-il encore décider ? La décision humaine à l’ère de l’intelligence artificielle, Paris, Flammarion, 2026

Further readings 4

  1. BRYNJOLFSSON Erik et MCAFEE Andrew. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, New York, W.W. Norton & Company, 2014

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  2. CHERVET Flavien. Hypercréation : petit traité pour apprivoiser les C-Borgs, Montréal, Nullius in Verba, 2023

  3. GIRAUD Thibaut. La parole aux machines : philosophie des grands modèles de langage, Paris, Grasset, 2025

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  4. IANSITI Marco et LAKHANI Karim R. Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World, Boston, Harvard Business Review Press, 2020

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Teaching units

Unit no.Unit type Teaching unitsTeachers Number of hoursCredits
19797Cours séminaire L’IA générative au service du leadership et de la transformation organisationnelle Ludovic CINQUIN122

Teachers

  • Ludovic CINQUIN

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JEROME Amélie