OAFP 5320 - IA en Secteur Public

L’intelligence artificielle a beau être sur toutes les lèvres, elle reste mal définie, et surtout mal comprise.

‘Automatisation’, ‘’natural language processing’, ‘machine learning’, ‘deep learning’…et plus récemment

‘IA générative’ que cache réellement ces termes ? Diagnostic médicaux accélérés, conséquences pour

l’emploi, sécurité prédicitve, renforcement des discriminations… quel sera son impact sur les missions des

acteurs publics ?

Alternant entre introductions théoriques et cas d’applications concrets, ce cours a pour objectif de

présenter le potentiel qu’offre l’IA pour le secteur public au sens large – fonctions régaliennes, agences de

l’état, services publics et parapublics (santé, mobilité) – mais aussi de réfléchir aux questions pratiques et

éthiques qu’elle soulève pour nos sociétés, et pour l’Etat en tant que pouvoir réglementaire.

D’ici la dernière séance, vous saurez à la fois distinguer un simple automate d’un réseau de neurones, et

évaluer la pertinence et les implications d’une solution d’IA pour confronter une problématique publique.

Aucun pré-requis autre que la curiosité et l’implication en séance

Lectures préalables notées dans le syllabus

Chaque séance sera composée d’un cours magistral et de 2 exposés d’étudiants, suivi d’échanges sur le thème de la séance.

Des experts interviendront de manière ponctuelle selon les séances.

Nous parcourrons le syllabus et les attendus des exposés et notes décisionnelles au début de la première séance.

► 1° Un exposé / pitch (40%) : 10 min de présentation suivies de 5-10 min d’échanges

A chaque séance, deux étudiants seront chargés de présenter un exposé sur un sujet préalablement

défini (cf. plan de cours). Exercez votre esprit critique, animez votre présentation avec passion : assurez-

vous de ne pas perdre votre auditoire, tout en veillant à ne pas dépasser le temps imparti.

Osez porter vos propositions, engagez-vous dans votre discours : montez un argumentaire afin de

défendre vos recommandations ! Choisissez une approche du sujet stimulante, permettant d’ouvrir le

débat avec le reste de la classe.

► 2° Une note décisionnelle (40%) : recto-verso, maximum 800 mots, format Word

Comme les exposés, la note décisionnelle doit nous permettre d’analyser l’intérêt que pourraient susciter

vos recommandations auprès d’acteurs publics d’aujourd’hui et de demain : il n’est pas nécessaire

d’entrer dans des considérations techniques, mais bien d’exprimer le rationnel du projet, ses objectifs, ses

modalités de déploiement, et les difficultés politiques à surmonter. Essayez de penser à sa mise en œuvre

et de construire un business case et plan d’action pour vos recommandations, en les étayant avec des

éléments factuels (statistiques, éléments de benchmark, exemples concrets…).

► 3° Participation à la dynamique du cours / implication 20%

Chaque séance comprend un temps d’échanges sur la thématique et sur les lectures conseillées.

L’objectif est de vous confronter à différents types de sources afin de diversifier les approches des enjeux

abordés à chaque cours. Nous comptons sur vous pour rendre ces échanges dynamiques et stimulants !

N’hésitez pas à lire d’autres articles / ouvrages, la liste proposée n’a pas vocation à être exhaustive : elle

permet plutôt de vous proposer des pistes de réflexion. Soyez acteurs de votre apprentissage.

► Lectures préalables notées dans le syllabus et recherches open sources avant chaque séance, préparation d’un exposé (10min), préparation d’une note décisionnelle (1000 mots)