KDDC 2FR01 - Enjeux de l'intelligence artificielle
KDDC 2FR01 · Fall semester 2026-2027
- Language of tuition
- français
- Course type
- Cours séminaire
- Number of hours
- 12
- Credits
- 2
Information
Description
L'intelligence artificielle alimente régulièrement le débat public. Depuis quelques années, elle modifie en profondeur le fonctionnement des entreprises et soulève de nombreuses questions de société. L'objectif de ce cours est de donner aux étudiants les clés de compréhension des grands enjeux de l'Intelligence Artificielle (économiques, sociétaux, éthiques) et de les préparer aux nouvelles méthodes d'utilisation des Big Data au sein des organisations.
Teaching format
Le cours se décompose en trois parties. Une première partie théorique vise à éclairer les grands concepts de l'Intelligence Artificielle. Une deuxième partie, axée sur la discussion et le débat, invite les étudiants à échanger avec des acteurs de l'I.A (consultants, experts, fondateurs de startups, chercheurs) et à se familiariser avec les nouvelles problématiques de l'Intelligence Artificielle. Enfin, une troisième partie pratique, propose aux étudiants de jouer le rôle de « business translator » dans le cadre d'une simulation de projet d'I.A.
Assessment
Cet enseignement est validé à hauteur de 2 crédits ECTS en contrôle continu. L'évaluation du cours s'articule autour de trois axes : Participation orale et implication durant les séances (20%) ; Débat, fiche de lecture, exposé (30%) ; Travail de groupe sur un cas pratique (50%).
Workload
Enseignement de 6 séances de 2 heures.
Readings
Main readings 1
-
Anti-Manuel d’Intelligence Artificielle, Vladimir Atlani & Victor Storchan, Eyrolles 2024
Teaching units
| Unit no. | Unit type | Teaching units | Teachers | Number of hours | Credits |
|---|---|---|---|---|---|
| 17382 | Cours séminaire | Enjeux de l'intelligence artificielle | Vladimir ATLANI | 12 | 2 |
| 19386 | Cours séminaire | Enjeux de l'intelligence artificielle | Vladimir ATLANI | 12 | 2 |
Teachers
- Vladimir ATLANI
In the curricula
- 2026 - 2027 | Data et Digital S1ÉCOLE DU MANAGEMENT ET DE L'IMPACT (EMI)
Contacts and resources
- Contact
- JEROME Amélie