BMET 25F30 - Initiation aux méthodes quantitatives en sociologie sur R

BMET 25F30 · Fall semester 2026-2027

Language of tuition
français
Number of hours
24
Credits
5

Information

Description

Ce cours vise à fournir les bases nécessaires à la compréhension et à l’utilisation des méthodes quantitatives en sociologie. Nous alternerons les séances entre des discussions autour de travaux de sociologie quantitative et l’apprentissage des techniques les plus employées dans cette discipline (statistiques descriptives univariées et bivariées, régressions logistiques, etc.) Les temps sur le logiciel RStudio permettront d’apprendre à mettre en œuvre ces méthodes sur une base de données portant sur la France contemporaine. Les étudiants·es mèneront leur propre projet de recherche tout au long du semestre. Ils choisiront leur objet de recherche en s’appuyant sur la vague 11 de l’enquête European Social Survey, qui aborde une grande variété de thématiques, et s’intéresse notamment aux valeurs, opinions politiques et représentations des Français.

Prerequisites

Ce cours ne nécessite pas de connaissances mathématiques avancées, mais uniquement la volonté d’apprendre les fondements du codage avec R.

Assessment

Individuelle (50%) :

Questions sur deux lectures (25%) ;

Exercices d’application du cours 25%

Collective (50%) :

Rendu intermédiaire sur le projet de recherche : cadrage argumenté de la problématique sociologique choisie, des questions posées, des variables choisies et premiers traitements simples (1 500 à 2 500 mots, en groupe, 10%) ;

Mini-mémoire de recherche : application des méthodes vues sur R pour répondre à la problématique choisie et commentaire des résultats (6 000 à 9 000 mots bibliographie comprise, en groupe, 30%) ; présentation finale des résultats à l’oral (10-15 minutes, 10%)

Readings

Main readings 4

  1. Biland Émilie, Eideliman Jean-Sébastien et Gojard Séverine, 2009, « Ceteris (non) paribus ? : Combiner régression logistique et analyse des données pour étudier les arrangements pratiques des personnes handicapées ou dépendantes », Genèses, n° 73, no 4, p. 37‑56.

  2. Desrosières Alain, [1993] 2010, La politique des grands nombres. Histoire de la raison statistique, 3e éd., Paris (France), La Découverte (coll. « Texte à l’appui / Anthropologie des sciences et des techniques »), pp. 87-128.

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  3. Martin Olivier, 2020, L’empire des chiffres, 1re éd., Malakoff (France), Armand Colin, pp. 73-103.

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  4. Peretti-Watel Patrick et Beck François, 2001, « Les usages de drogues illicites déclarés par les adolescents selon le mode de collecte », Population, Vol. 56, no 6, p. 963‑985.

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Further readings 5

  1. Bourdieu Pierre, 2002, « L’opinion publique n’existe pas » dans Questions de sociologie, Paris (France), Minuit, pp. 222‑235.

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  2. Desrosières Alain, 2014, Prouver et gouverner. Une analyse politique des statistiques publiques, 1re éd., Paris (France), La Découverte, 263 p.

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  3. Lemercier Claire & Zalc Claire, 2007, Méthodes quantitatives pour l’historien, Paris (France), La Découverte, 120 p.

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  4. Mercklé Pierre & Octobre Sylvie, 2015, « Les enquêtés mentent-ils ? Incohérences de réponse et illusion biographique dans une enquête longitudinale sur les loisirs des adolescents », Revue française de sociologie, vol. 56, n°3, p. 561-591.

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  5. Selz Marion et Maillochon Florence, 2009, Le raisonnement statistique en sociologie, Paris (France), Presses universitaires de France (coll. « Licence »), 312 p.

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Teaching units

Unit no.Unit type Teaching unitsTeachers Number of hoursCredits
15775Atelier Initiation aux méthodes quantitatives en sociologie sur R Pablo AUBERT245

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  • Pablo AUBERT

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DE MISCAULT Ségolène