BMET 26F08 - Time series econometrics

BMET 26F08 · Spring semester 2025-2026

Language of tuition
français
Course type
Atelier
Number of hours
24
Credits
3

Information

Description

Ce cours a pour objectif de fournir à l’étudiant les principes fondamentaux de l’analyse économétrique. Il s’agit d’étudier la méthodologie utilisée en économétrie afin de valider les théories économiques. Le cours se concentre plus particulièrement sur l’économétrie des séries temporelles, une étape essentielle dans la formation à l’analyse des données. L’objectif principal, à l’issue de ce cours, est de transmettre à l’étudiant les bases nécessaires pour lui permettre, par la suite, d’approfondir ses connaissances en abordant des modèles plus complexes tels que les modèles Panel a effets fixes et temporelles.

DESCRIPTIF SEANCES DU COURS :

Séance 1Rappel Régression MCO et mise à niveau économétrie
Séance 2Régression MCO Multivariée
Séance 3Régression MCO Multivariée
Séance 4Application sur R des régressions MCO Multivariée
Séance 5Introduction économétrie des série temporelles
Séance 6Chapitre 1 : Les Séries Stationnaire
Séance 7Chapitre 1 : Les Série Stationnaire
Séance 8Application sur R des régressions MCO
Séance 9Chapitre 2 : Les processus Non Stationnaire
Séance 10Chapitre 2 : Les Processus Non Stationnaire
Séance 11Application R sur les Processus non stationnaire
Séance 12Application sur R : séries temporelles (résumé de tout le cours)

Prerequisites

Statistique inférentielle – Fonction Linéaire (mathématiques)

Teaching format

Le cours est divisé en deux parties : la première est consacrée à l’explication des fondements théoriques de l’économétrie, tandis que la seconde met l’accent sur les applications pratiques à l’aide des logiciels R ou Stata, afin de permettre à l’étudiant de relier la théorie à la pratique.

Assessment

L’évaluation se compose d’un QCM sur papier, organisé en milieu de semestre, afin de vérifier que l’étudiant a bien assimilé les fondements théoriques de l’économétrie. Elle est complétée par un travail pratique à réaliser sur le logiciel R, à remettre en fin d’année, permettant d’évaluer la maîtrise des outils appliqués et la capacité à mettre en oeuvre les méthodes étudiées.

Workload

Un travail parallèle est demandé à l’étudiant afin de favoriser une meilleure assimilation des différents concepts abordés durant le cours. Il lui sera également demandé d’apporter son ordinateur portable, avec le logiciel R préalablement installé, pour les séances d’applications pratiques.

Teaching units

Unit no.Unit type Teaching unitsTeachers Number of hoursCredits
58009Atelier Time series econometrics Rodolphe HAJJ243

Teachers

  • Rodolphe HAJJ

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Contact
BOUTAIBA Fanny