KDDC 2FR11 - Démystifier la donnée : comprendre son cycle de vie et ses enjeux
KDDC 2FR11 · Spring semester 2025-2026
- Language of tuition
- français
- Course type
- Cours séminaire
- Number of hours
- 12
- Credits
- 2
Information
Description
De la protection de la vie privée à l’intelligence artificielle, la donnée est le composant de base à l'œuvre derrière l’ensemble des grandes problématiques numériques touchant les citoyens, les entreprises et les acteurs publics. C’est pourtant un concept particulièrement mal défini, souvent réduit à ses aspects les plus techniques et présenté via des cas d’usages faisant fi de la complexité inhérente à son utilisation. En mobilisant conjointement analyses académiques, expériences professionnelles et littérature scientifique, ce cours vise à introduire précisément ce qu’est une donnée en suivant les différentes étapes de son son cycle de vie : depuis sa création jusqu’à ses différentes utilisations. Cette approche permet d’appréhender de nombreux enjeux techniques mais également économiques, politiques et sociaux liés aux données.
Teaching format
Le cours vise à suivre le cycle de vie de la donnée, permettant d’aborder ses grands enjeux et ses éventuelles controverses. A chacune des séances, des groupes d'étudiants seront chargés de présenter un cas d’usage à partir d'une recherche documentaire réalisée préalablement. Ce cas d’usage s'ouvrira à la discussion collective alimentée de références théoriques et d'exemples par les enseignants. Ces exercices doivent permettre d'introduire aux étudiants différentes perspectives (techniques, économiques, politiques, sociales) sur les données tout en leur apprenant à prendre position dans une controverse sociotechnique en mobilisant différents registres argumentaires (idéologiques, éthiques, académiques, pragmatiques, techniques, etc.).
Assessment
Cet enseignement est validé à hauteur de 2 crédits ECTS en contrôle continu. Deux exercices complémentaires seront demandés pendant le semestre :
- Un travail collectif de préparation et de présentation d'un cas d’usage relatif à l’une des douze séances de l’enseignement
- Un travail individuel de rédaction d'une courte note de position sur un sujet d’actualité relatif à la donnée et rattaché à l’une des séances
Workload
Enseignement de 12 séances de 2 heures. Les étudiants doivent réaliser deux travaux au cours du semestre (un travail individuel et un travail collectif) visant à nourrir les différentes séances du cours. La lecture des références bibliographiques envoyées avant chaque séance ainsi qu'une participation orale sont fortement encouragées.
Readings
Main readings 4
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CARDON Dominique, A quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l'heure des big data, Paris, Seuil, 2015, 112 p.
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DENIS Jérôme, Le travail invisible des données. Éléments pour une sociologie des infrastructures scripturales, Paris, Presses des Mines, 2018, 206 p.
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DESROSIERES Alain, Prouver et gouverner. Une analyse politique des statistiques publiques., Paris, La Découverte, 2014, 283 p.
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DOERR John, Measure what matters, Portfolio Penguins, 2018, 287 p.
Further readings 3
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KITCHIN Rob, The data revolution: Big data, open data, data infrastructures and their consequences, London, SAGE publications, 2014.
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LENCIONI Patrick, The five dysfunctions of a team, Jossey Bass, 2002, 224 p.
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MEYER Erin et HASTING Reed, No rules rules : Netflix and the culture of Reinvention, Penguin, 2020, 272 p.
Teaching units
| Unit no. | Unit type | Teaching units | Teachers | Number of hours | Credits |
|---|---|---|---|---|---|
| 57578 | Cours séminaire | Démystifier la donnée : comprendre son cycle de vie et ses enjeux | Guillaume JAEGER, Sophie GALLAY | 12 | 2 |
Teachers
- Guillaume JAEGER
- Sophie GALLAY
In the curricula
- 2025-2026 | Data et Digital S2ÉCOLE DU MANAGEMENT ET DE L'IMPACT (EMI)
Contacts and resources
- Contact
- JEROME Amélie