OFIN 3270 - Stratégie d'entreprise à l'ère de l'IA: décoder les fondamentaux de la 2ème transformation numérique

Ce cours vise à fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour comprendre les défis et opportunités de la stratégie d'entreprise à l'ère de l'IA. Les étudiants étudieront les fondements des stratégies de digitalisation des entreprises, en particulier les aspects liés à l'intégration de l'Intelligence Artificielle (IA) dans les modèles de création de valeur et de gestion opérationnelle des organisations. Ils découvriront également les fondamentaux dans le domaine de l'IA, tant d'un point de vue technologique (algorithme, machine learning, IA générative), économiques et organisationnels (analyse de maturité, gouvernance des données) que sociétaux et éthiques (biais, automatisation, gestion des compétences, impact environnemental). À la fin de ce module, nourri par de très nombreuses études de cas pratiques, les étudiants seront en mesure de comprendre les impacts de l'IA sur la stratégie d'entreprise, d'identifier les opportunités et les risques associés à l'utilisation de l'IA et disposeront d'un cadre de référence pour anticiper les transformations liées à l'IA dans leur futur environnement professionnel.

Nicolas PETIT

Enseignement électif

français

1 heure par semaine, au-delà du cours hebdomadaire

Aucun pré-requis technique ou informatique Maîtrise de la langue anglaise pour lecture de la bibliographie préparatoire

Automne 2025-2026

20% - Participation aux challenges IA - revue de presse ou production de contenus numériques par la prise en main d'applications d'IA (ChatGPT, Bard, Midjourney, Copilot, Synthesia, Canva, …) 40% - Réalisation et présentation d'une étude stratégique d'entreprise autour de l'IA par groupes de 2-3 étudiants / étudiantes (études de cas à choisir dans une liste proposée) et discussion en classe 40% - Evaluation finale via un questionnaire à choix multiple – 40 questions maximum

Challenge IA – 5 minutes Exposé d'une étude stratégique appliquée à l'IA par groupe d'étudiants – 10 minutes Discussions et reprises pédagogiques – 20 minutes Cours – 60 à 75 minutes