KDDP MS01 - Décoder l'intelligence artificielle pour le marketing

L'intelligence artificielle (IA) est un terme devenu omniprésent ces dernières années, mais quelles sont réellement les possibilités offertes par cette technologie ? Dans ce cours, nous commencerons par démystifier l'IA pour en comprendre ses différentes branches (machine learning, deep learning, IA générative), ses récentes avancées scientifiques et ses capacités à date, avec l'avènement de Chat-GPT. Nous évoquerons par la suite les transformations opérées par l'IA et ses opportunités business au sein des entreprises, qu'il s'agisse de start-ups ou de grands groupes, en portant une attention particulière à la sphère Marketing. Enfin, nous nous interrogerons sur les enjeux liés à l'éthique et à la régulation de l'IA, à l'échelle nationale comme internationale, ainsi que sur les futurs envisageables pour l'industrie.
Pauline SCHWENCK,Tony PINVILLE
Séminaire
français
Nous donnerons entre chaque séance des recommandations de lectures et vidéos pour approfondir le contenu du cours. La majeure partie du travail sera effectuée en cours, et ce notamment pour la résolution des cas pratiques.
Aucun pré-requis technique nécessaire. Ce cours vise à vous transmettre les clés de compréhension nécessaires pour aborder l'IA et ses enjeux.
Automne 2025-2026
Résolution de deux cas pratiques en groupe (50%) Note de synthèse individuelle sur un sujet au choix lié à l'intelligence artificielle (30%) Participation orale (20%)
Le cours sera un mix de décryptage de l'actualité et de l'intelligence artificielle, un cours, des mises en application pratique et des interventions de professionnels.
Eric Sadin, La vie algorithmique. Critique de la raison numérique, Paris, Editions l'Echappée, 2015.
Dominique Cardon, A quoi rêvent les algorithmes? Nos vies à l'heure des big data, Paris, Seuil, 2015.
Alain Supiot, La gouvernance par les nombres ; Cours au Collège de France (2012-2014), Paris, Fayard, 2015.
Bruno Teboul, Robotariat. Critique de l'automatisation de la société, Paris, Éditions Kawa, 2017.